Delta Air Lines recientemente atrajo críticas por revelar que utiliza inteligencia artificial (IA) para fijar el precio de varias tarifas aéreas.
Durante la llamada de ingresos a principios de julio, el presidente de la aerolínea, Glen Hauenstein, dijo que Delta actualmente tiene un precio de alrededor del 3% de los vuelos nacionales utilizando tecnología de IA generada, con el objetivo de aumentar hasta un 20% para finales de 2025.
«Nos gusta lo que vemos», dijo Hauenstein sobre los resultados de la herramienta de precios del modelo de mercado grande de Delta (LMM), proporcionada por la compañía generada de precios de IA e inventario de gestión de inventario Fetcherr. «Seguimos lanzándolo, pero nos tomaremos el tiempo para asegurarnos de que el despliegue sea exitoso».
El precio de la tarifa aérea siempre es dinámica y tradicionalmente ha sido establecido por analistas de datos basados en factores complejos como la demanda, las tasas de combustible para aviones y los costos de ruta. Le ayuda a cruzar grandes conjuntos de datos en búsquedas de consumidores, precios de la competencia y patrones climáticos utilizando AI.
Sin embargo, el impacto del consumidor podría parecer un precio de aumento de los servicios de viaje compartido Uber o Lyft. De hecho, tres senadores recientemente expresaron su preocupación por el impacto financiero en los viajeros.
«Las prácticas de fijación de precios de Delta no solo presentan problemas de privacidad de datos, sino que quizás signifiquen el aumento de los precios de las tarifas.
Ciertamente, hay problemas de privacidad más allá de las preocupaciones de precios. «Se ha demostrado que el precio de la encuesta utiliza una amplia gama de información personal obtenida a través de una variedad de canales de terceros, incluido el historial de compra de pasajeros, el comportamiento de navegación web, la actividad de los medios globales, los datos biométricos y los datos de estado financiero», afirma la carta.
Un portavoz de Delta le dijo a Afar que Delta nunca ha establecido precios individuales en función de la información personal o algo así.
«Delta no puede usar su nombre al ofrecer los precios de las entradas, pero (IA) estima su disposición a pagar casi seguramente factorizando en el tipo de dispositivo, comportamiento de búsqueda, ubicación y patrones de reserva anteriores», dijo Wyatt Mayham, experto en sistema de IA y cofundador de Northwest AI Consulting.
Él dijo: «La FTC llama a este precio de monitoreo. No es legalmente personal, sino profundamente personalizado».
Los viajeros deben esperar columpios de precios de Warder con tarifas aéreas establecidas de IA, según Tom Randklev, director de productos de Cellpoint Digital, una compañía de orquestación de pago que admite aerolíneas en todo el mundo.
«(Los precios de la IA) podrían beneficiar a los cazadores de gangas utilizando citas flexibles, cookies claras o sitios de meta-búsqueda, pero definitivamente tendrá un impacto negativo en los viajeros de negocios que tienen menos flexibilidad de tiempo», dice Randklev.
Delta no es el único cliente aéreo de Fetchel. La compañía de tecnología también enumera a Virgin Atlantic, WestJet, Azul y Viva Erobus en sus páginas de productos con la frase «confiable por las principales aerolíneas del mundo». Entonces, Delta está actualmente en el centro de atención sobre los precios impactados por AI, pero no hay garantía de que otras aerolíneas aún no hayan implementado medidas similares.
«A diferencia de los precios tradicionales, no sabemos si los pasajeros están obteniendo ofertas justas o orientas», dijo Philip Carls, un experto en precios que dirige equipos globales en Amazon, American Express y Walmart. «La IA no necesita saber la raza o la edad para discriminar. Puede adivinar mucho en función de su código postal, nivel de ingresos o historial de navegación. La prueba de sesgo es casi imposible».
LMMS ayuda a las aerolíneas a identificar a las personas que pagan un precio más alto que pagar un precio más alto, al igual que las personas finalmente conocidas que obtienen los ingresos finales, y aquellos que obtienen los ingresos más altos (a veces conocidos en la industria como «pasajeros pagados»). Pero no todo es el destino y la oscuridad para todos.
«Los precios pueden ser bajos para algunos clientes», dijo Carls. «Los viajeros conscientes del presupuesto que rara vez vuelan pueden ver tarifas con descuento para alentar las reservas. Los volantes frecuentes pueden obtener descuentos y actualizaciones exclusivas, y algunos clientes pueden beneficiarse de transacciones dinámicas cuando usan sus datos para proporcionar descuentos de última hora».
American Airlines se opone fuertemente a la postura de Ai de Delta, con el CEO Robert Isom utilizando la llamada de ingresos del segundo trimestre de los Estados Unidos el 24 de julio para criticar el movimiento de Delta.
«Los consumidores necesitan saber que pueden confiar en los estadounidenses», dijo Isom en respuesta a una pregunta sobre si los estadounidenses copiarían Deltas al fijar las tarifas aéreas con IA. «No creo que eso sea apropiado. Ciertamente de los estadounidenses, eso no es lo que hacemos».
Pero teniendo en cuenta que los estadounidenses, United, Delta fruncieron el ceño en junio, la actitud estadounidense debe tomarse con granos de sal, dado que los viajeros en solitario levantaron sus cejas cuando señalaron que citaron tarifas más altas que los compradores que compran boletos para dos o más pasajeros en la misma ruta y fecha. Entonces, si bien los estadounidenses no usan IA para establecer precios para los pasajeros, algunos consumidores pueden pagar más en función de los datos obtenidos por las aerolíneas.
Actualmente, las regulaciones estadounidenses y europeas permiten a las aerolíneas utilizar la tecnología de precios dinámicos, pero Randklev espera que los legisladores la investigue en los próximos años.
«Una recogida rápida de los precios individuales impulsados por la IA eventualmente atraerá la atención de los legisladores, lo que dará como resultado la transparencia del mandato y la creación de reglas regulatorias», dijo Randklev. Carls también advirtió que probablemente surgiría una demanda si los viajeros se sintieran injustamente atacados.
Mientras tanto, para maximizar la protección para usted, Mayham propuso hacer que las huellas digitales digitales lo sea lo más vagas posible, para interceptar la capacidad del LMM para identificar «dispuestos a pagar» en la próxima estrategia.
- Buscar vuelos en modo de incógnito
- Galletas transparentes del navegador
- Inicie sesión en la cuenta de su aerolínea hasta que esté listo para reservar
- Use una VPN para enmascarar la ubicación
- Compare los precios en todos los dispositivos
- Pruebe diferentes fechas de viaje y aeropuertos
«Ninguno de estos (métodos) es perfecto, pero dificulta que AI lo etiquete como alguien que está dispuesto a pagar los mejores dólares», dijo Mayham.
